Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

Geointeligencia Computacional

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La GeoInteligencia Computacional (GIC) busca desarrollar y aplicar tecnología para abordar problemáticas en donde contar con información geoespacial aporte gran valor para entender el problema y proponer mejores soluciones. Es decir, la GIC es el campo de conocimiento que mezcla la tecnología de cómputo, incluyendo la inteligencia artificial, con la información geoespacial, para proponer métodos y soluciones para un sinfín de problemas de relevancia actual.

Justificación

La GeoInteligencia Computacional es un campo de apoyo para múltiples disciplinas en donde hay importantes problemas aún sin resolver, por ejemplo, poder entender formas complejas del lenguaje humano, como lo es la ironía, el doble sentido, o entender el mensaje y su posible referencia geográfica, haciendo uso de información del contexto. Por otro lado, es necesario contar con métodos y algoritmos que sean capaces de aprender a partir de datos o del conocimiento humano en procesos de automatización o la toma de decisiones. En la GeoInteligencia Computacional las áreas de aprendizaje de máquina y análisis inteligente de datos apoyan en los procesos de clasificación de objetos, procesamiento masivo de datos y modelos matemáticos, además de ofrecer la posibilidad de generar métodos inteligentes basados en diferentes enfoques.

Objetivo de la agenda

Obtener, procesar y presentar información en un contexto espacio-temporal para describir, explicar y predecir escenarios de interés con el fin de promover que los procesos de toma de decisión estén sustentados en el método científico. Además de desarrollar métodos de frontera en cualquiera de las líneas de investigación atendidas en esta agenda.

Líneas de investigación

  • Procesamiento del Lenguaje Natural.
  • Aprendizaje Automático / Análisis inteligente de datos.
  • Visión & Lenguaje.
  • Control Automático con Información Geoespacial.
Procesamiento del Lenguaje Natural.

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es el área cuyo objetivo es entender, de una forma inteligente y útil, el lenguaje humano, ya sea que esté en forma de texto, audio o ambas. En esta área hay importantes problemas aún sin resolver, por ejemplo, poder entender formas complejas del lenguaje humano, como lo es la ironía, el doble sentido, o entender el mensaje haciendo uso de información del contexto.

Aprendizaje Automático / Análisis inteligente de datos.

El aprendizaje automático o machine learning (ML) es el área de conocimiento que busca generar algoritmos o métodos que sean capaces de aprender a partir de datos o conocimiento de humanos. En términos burdos, es hacer que las computadoras o máquinas aprendan. Dentro de los principales retos en esta área está la de generar métodos más precisos, es decir, que el error sea menor. Además, generar modelos cada vez más explicativos y que el ML no sea visto como una caja negra. Las técnicas de ML y de análisis inteligente de datos pueden ser aplicadas a un sinfín de áreas, en particular en la GeoInteligencia Computacional se orientan a la clasificación de objetos, procesamiento masivo de datos y modelos matemáticos, además de ofrecer la posibilidad de generar clasificadores basados en diferentes enfoques.

Visión & Lenguaje.

Una de las habilidades más valoradas de los seres humanos es la comunicación; nos podemos comunicar por medio de textos, señales, imágenes, expresiones faciales, etc. El lenguaje es una pieza clave como sistema de comunicación; sin embargo, entenderlo es una tarea sumamente compleja, incluso para los seres humanos. Una de las mejores maneras de entender un contenido multimedia es atacando el problema en ambos sentidos, con el texto y con las imágenes. De esta forma se adquiere mayor conocimiento del contenido de un documento. Tanto el reconocimiento visual como el procesamiento del lenguaje natural son dos tareas altamente complejas en el área de la Inteligencia Computacional. Como consecuencia del gran potencial de las tareas que se pueden abordar combinando estas dos áreas, ha surgido en la comunidad científica una nueva área de investigación denominada Visión & Lenguaje.

Control Automático con Información Geoespacial.

La GeoInteligencia es el campo de conocimiento que se encarga de obtener, procesar y presentar información en un contexto espacio-temporal para describir, explicar y predecir escenarios de interés con el fin de promover que los procesos de toma de decisión estén sustentados en el método científico. Una de las disciplinas que puede formar parte de ella es la Teoría de Control, que al ser aplicada a sistemas autónomos (por ejemplo, sistemas ciber-físicos) permite la obtención de información remota junto a las TIC's y las redes de sensores (geo-sensores), con ello se puede lograr el estudio de sistemas dinámicos en espacios de trabajo conocidos y sin conocer, diseño y seguimiento de trayectorias, etc. Todo aquel sistema dinámico físico requiere de la implementación de estrategias de control automático en la generación de mapas georeferenciados, gobernados en un espacio-temporal, de manera que las ciencias del control automático en sistemas físicos forman parte importante en el desarrollo de tecnologías geoespaciales.

Para saber más

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Objetivo de la agenda
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Líneas de investigación
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La GeoInteligencia Computacional es un campo de apoyo para múltiples disciplinas en donde hay importantes problemas aún sin resolver, por ejemplo, poder entender formas complejas del lenguaje humano, como lo es la ironía, el doble sentido, o entender el mensaje y su posible referencia geográfica, haciendo uso de información del contexto. Por otro lado, es necesario contar con métodos y algoritmos que sean capaces de aprender a partir de datos o del conocimiento humano en procesos de automatización o la toma de decisiones. En la GeoInteligencia Computacional las áreas de aprendizaje de máquina y análisis inteligente de datos apoyan en los procesos de clasificación de objetos, procesamiento masivo de datos y modelos matemáticos, además de ofrecer la posibilidad de generar métodos inteligentes basados en diferentes enfoques.

Objetivo de la agenda

Obtener, procesar y presentar información en un contexto espacio-temporal para describir, explicar y predecir escenarios de interés con el fin de promover que los procesos de toma de decisión estén sustentados en el método científico. Además de desarrollar métodos de frontera en cualquiera de las líneas de investigación atendidas en esta agenda.

Líneas de investigación
  • Procesamiento de lenguaje natural.
  • Aprendizaje automático / análisis inteligente de datos.
  • Visión & Lenguaje.
  • Control automático con información geoespacial.

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