Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

Diplomado en Herramientas para la toma de Decisiones Logísticas

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Fecha límite de inscripción: 30 de septiembre de 2021

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Presentación

Este diplomado a distancia está dirigido a personas con preparatoria concluida interesadas o inmersas en el sector de logística que deseen formalizar, actualizar o ampliar sus conocimientos en las problemáticas del sector y/o en las principales herramientas utilizadas para apoyar la toma de decisiones asociadas a ellas.

Objetivo General

Emplear metodologías y herramientas para apoyar la toma de decisiones y la gestión logística en cadenas de suministro.

Perfil de egreso

El egresado será capaz de:

  • Identificar los principales eslabones de la cadena de suministro, así como las principales problemáticas y metodologías de solución que coadyuvan a la toma de decisiones asociadas a ellos.
  • Utilizar los modelos de red en Sistema de Información Geográfica para analizar y resolver problemas de movilidad, logística y transporte.
  • Utilizar diferentes metodologías de pronósticos para la planeación de ventas y operaciones.

Contenido del diplomado

El programa está conformado por tres módulos con duración de 32 horas cada uno:

Módulo 1
Métodos de Solución de Problemas Logísticos

Se aplicarán metodologías aproximadas y exactas para la solución de problemas tipo de los principales eslabones de la cadena de suministro.

Para ello se definirá la evolución de los conceptos de logística y cadena de suministro para después centrarse en los problemas de aprovisionamiento; producción y ventas; transporte y distribución; y métodos de solución exactos y aproximados.

Módulo 2
Herramientas SIG para Movilidad, Transporte y Logística

Se aplicarán modelos de red para la solución de problemas de movilidad, transporte y logística mediante un Sistema de Información Geográfica (GIS por sus siglas en inglés).

Para ello se realizará una introducción a los conceptos básicos asociados con el GIS y el tipo de información asociada a él, para después utilizarlo en la integración de variables; modelos euclidianos de análisis; áreas de servicio y modelos de localización; rutas de distribución y corredores de transporte; multimodalidad; diseño de mapas y representación.

Módulo 3
Pronósticos y gestión de la demanda

Se aplicarán diversas técnicas de pronósticos para facilitar la toma de decisiones empresariales asociadas a la demanda.

Para ello se realizará una introducción a los métodos de pronóstico y se aprenderá a utilizar diferentes técnicas de pronósticos de series de tiempo y causales que se aplicarán al plan de ventas y operaciones S&OP.

Temario

Módulo 1
Métodos de Solución de Problemas Logísticos
  1. Logística y cadena de suministro
    • Evolución de la definición
    • Trabajo en equipo y gestión de conflictos
  2. Aprovisionamiento
    • Selección, evaluación y desarrollo de proveedores
  3. Producción y ventas
    • Planeación de la producción
    • Planeación de los Requerimientos de Material
    • Planeación Agregada
    • Reducción de costos (lean manufacturing)
  4. Transporte y distribución
    • Planeación de los requerimientos de Distribución
    • Transporte
      • Método de la esquina noroeste
      • Método del costo mínimo
      • Método Voguel
      • Método Hungaro
    • Diseño de rutas
  5. Problemas de logística
    • Métodos de solución
      • Métodos exactos
    • Métodos de aproximación
    • Localización de instalaciones
      • Método de centro de gravedad
      • Método de ponderación de factores (Variación de Brown y Gibson)
      • Modelación matemática
    • Diseño de red logística
      • Modelación matemática
Módulo 2
Herramientas SIG para Movilidad, Transporte y Logística
  1. Introducción
    • Descarga de capas de información
    • Limpieza y preparación de datos
  2. Integración de variables
    • Tipos de modelos de integración de variables
      • Modelos vectoriales (consultas a bases de datos)
      • Modelos raster (algebra de mapas)
    • Representación cartográfica
      • Mapas de puntos
      • Mapas de coropletas
      • Configuración en ArcGIS
  3. Modelos euclidianos de análisis
    • Cálculo de densidades, áreas de influencia y ponderaciones espaciales
      • Hot Spots
      • Densidad de Kernel
      • Polígonos de Thiessen
      • Proximidad directa (near)
      • Limitantes de los modelos euclidianos
    • Generación de una capa de red (network dataset)
      • Bases de los modelos de red
      • Planarización
      • Impedancias
      • Configuración en ArGIS
  4. Áreas de servicio y modelos de localización
    • Revisión del trabajo de planarización y construcción de red
    • Identificación de centralidades urbanas y áreas de servicio
      • Áreas de servicio
      • Ubicación de mejores opciones de localización
      • Configuración en ArcGis
      • Configuración en QGIS
  5. Rutas de distribución y corredores de transporte
    • Problemas de rutas de distribución
    • Efecto de barreras urbanas en los modelos de redes
  6. Multimodalidad
    • Diseño de un modelo multimodal
  7. Diseño de mapas y representación
    • Elementos de un mapa
      • Representación cualitativa y cuantitativa
      • Escalas de color y presentación de los datos
      • Etiquetas y símbolos
      • Exclusión de variables y registros
    • Elementos de un mapa
      • Escalas, barras, grids y otros elementos de referencia
      • Manejo de simbologías, tamaños de papel y procesos de exportación
Módulo 3
Pronósticos y gestión de la demanda
  1. Introducción a los métodos de pronóstico
    • Metodología general
  2. Pronósticos de series de tiempo
    • Promedio simple
    • Promedio móvil simple
    • Promedio móvil ponderado
    • Pronósticos estacionarios
    • Pronósticos con tendencia
    • Pronósticos con tendencia y estacionalidad
    • Medidas de precisión de los pronósticos
  3. Pronósticos causales
    • Métodos de regresión simples y múltiples
    • Métodos de selección de variables
    • Pronósticos ARIMA
  4. Plan de ventas y operaciones S&OP
    • Plan de demanda con una estructura probada de pronóstico
    • Proceso de S&OP
    • Actividades principales de planeación estratégica, táctica y operativa del S&OP
    • Big Data

Requisitos de admisión

  • Preparatoria concluida o superior.
  • Experiencia en el manejo de Excel, instalación de software y uso de aplicaciones para videoconferencia.
  • Conocimientos básicos de álgebra y/o investigación de operaciones.
  • Contar con computadora, cámara, diadema y conexión estable a internet.
  • Equipo de cómputo con al menos 4GB en RAM y velocidad mínima de 2.2 GHz.

Fechas importantes

Curso Inicio Concluye
Métodos de Solución de Problemas Logísticos 01 de octubre de 2021 23 de octubre de 2021
Herramientas SIG para Movilidad, Transporte y Logística 29 de octubre de 2021 20 de noviembre de 2021
Pronósticos y Gestión de la Demanda 26 de noviembre de 2021 17 de diciembre de 2021

Fecha límite de inscripción: 30 de septiembre de 2021

Los interesados en participar en este Diplomado deberán registrarse a través del formulario: https://forms.gle/GNvvZTTA28iuSeTh6

Horario

Viernes de 17:00 a 21:00 hrs.
Sábado de 09:00 a 13:00 hrs.

Costo

$ 15,000.00 (más IVA) pesos mexicanos o su equivalente en dólares acorde al tipo de cambio del día en que se efectúe el pago. Incluye constancia de acreditación.

Informes

Ing. María Elena Flores Maldonado
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Dra. María Loecelia Guadalupe Ruvalcaba Sánchez
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Profesores