Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

Maestría en Ciencias de Información Geoespacial

Sede Ciudad de México

Con registro en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) SEP-CONACYT BECAS

En caso de ser aceptado al Programa, en CentroGeo se hace el trámite de postulación para la beca del CONACYT.

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Enviar expediente completo junto con el pago, una vez recibido el expediente será revisado y se les avisará para que puedan solicitar y enviar las cartas de recomendación.

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Coordinador: Dr. Pablo López Ramírez

Programa Duración 2 años

cartel

A partir de la segunda mitad del siglo XX, con el surgimiento de la cartografía automatizada y los Sistemas de Información Geográfica (SIG), comenzó un proceso de adopción generalizada de herramientas para la gestión computarizada de información geográfica. En un principio, los usuarios estaban en los ámbitos militar y gubernamental, pero paulatinamente las tecnologías fueron permeando otras áreas de la sociedad. Esta adopción fue generando nuevos retos en términos del desarrollo tecnológico y de las conceptualizaciones necesarias para traducir los conceptos geográficos al terreno digital. Es de esta forma como surgen, hacia principios de la década de 1990, las Ciencias de Información Geográfica, que buscaban el desarrollo de un cuerpo de conocimiento encaminado a entender el proceso completo de desarrollo y adopción de las nuevas tecnologías para el manejo de información geográfica y su integración en diferentes esferas de la sociedad.

Actualmente vivimos un cambio cualitativo en la forma en la que se produce, analiza y usa la información con referencia geográfica. El acelerado desarrollo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), las innovaciones tecnológicas como los sensores satelitales de alta resolución, los vehículos aéreos no tripulados (Drones) y movimientos como el Internet de las Cosas, están contribuyendo a un incremento en la cantidad de información disponible. Por otro lado, el desarrollo de tecnologías como el cómputo en la nube, ofrecen nuevas capacidades de almacenamiento, procesamiento y análisis. Además, la adopción de la información geográfica ya trascendió no sólo los dominios tradicionales como la gestión de recursos naturales y la gestión del territorio, sino que también ha salido del dominio académico tradicional (encarnado en las Ciencias de Información Geográfica), para incorporarse de lleno en emprendimientos privados y en el corpus de disciplinas académicas tan dispares como las Ciencias Sociales y las Ciencias de la Computación.

Por otro lado, la sociedad actual enfrenta nuevos retos que demandan un nuevo tipo de compromiso con el desarrollo científico y tecnológico: cuestiones como el cambio ambiental global, la sustentabilidad, la seguridad ciudadana o la desigualdad económica, no pueden ser abordados y entendidos desde las disciplinas académicas tradicionales que tienden a compartimentalizar el conocimiento, requieren paradigmas interdisciplinarios que permitan atacar los problemas desde diferentes perspectivas teóricas y metodológicas, para la construcción de conocimiento relevante.

Es en este contexto que se enmarca el posgrado en Ciencias de Información Geoespacial (CIG) de CentroGeo. La situación actual llama a un planteamiento novedoso sobre la formación de capital humano altamente capacitado en todos los aspectos del uso de información geoespacial, desde su recolección y procesamiento, hasta su análisis e inclusión en procesos más amplios de construcción de conocimiento, de toma de decisiones o de agregación de valor. La propuesta del posgrado es formar estudiantes que sean capaces de abordar problemas del territorio desde una perspectiva teórica, traducir los conceptos relevantes a una representación digital y plantear la producción de desarrollos tecnológicos novedosos.

Objetivos

Formar recursos humanos en Ciencias de Información Geoespacial, capaces de realizar investigación básica en los temas fundamentales de las CIG y de aplicar sus metodologías, herramientas y tecnologías para investigar fenómenos y problemáticas derivados de dinámicas territoriales, desde una perspectiva interdisciplinaria.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

Fechas del proceso de selección de aspirantes a la Maestría en Ciencias de Información Geoespacial

Registro de solicitud de admisión y envío por correo electrónico de documentación académica Del 16 de diciembre de 2020 al 31 de mayo de 2021 Hasta el viernes 04 de junio de 2021 a las 18:00 hrs.
Guía para el examen admisión Disponible a partir del 16 de diciembre de 2020
Examen de Auscultación-Diagnóstico El 01 de junio de 2021 El jueves 10 de junio de 2021 de 10:00 am a 12:30 pm
Entrevista con el Comité de Posgrado Del 14 al 18 de junio de 2021 (Por confirmar)
Resultados Del 21 al 25 de junio de 2021
Inscripción a la Maestría en Ciencias de Información Geoespacial Del 12 al 16 de julio de 2021
Inicio de clases El 06 de septiembre de 2021

Información y envío de documentación: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Propuestas de investigación

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Doctor
SNI Nivel II
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  1. Percepción remota de la región óptica para aplicaciones forestales, urbanas y forenses.
  2. Estimación de variables biofísicas y modelado 3D con fotogrametría y LiDAR.
  3. Modelos geoespaciales para localización de personas desaparecidas.
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Doctora
SNI Nivel I
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  1. Clasificación del contenido de imágenes de satélite.
  2. Estimación poblacional a través de imágenes de satélite.
  3. Categorización de áreas verdes a través de imágenes de satélite.
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Doctor
Carlos Vilalta Perdomo
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  1. Geografía del crimen, violencia y desorden.
  2. Aplicaciones de econometría espacial.
  3. Aplicaciones de políticas públicas.
  4. Sistemas de indicadores.
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Doctor
Sergio Ivvan Valdez Peña
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  1. Clasificación de uso de suelo utilizando imágenes satelitales multiespectrales y algoritmos de aprendizaje máquina.
  2. Posicionamiento óptimo de una red de sensores para medir contaminación lumínica usando algoritmos evolutivos.
  3. Análisis espacio temporal (Clusterización, clasificación y predicción) de delitos en México.
  4. Clasificación de geoformas mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
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Doctor
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  1. Vulnerabilidad costera de 7 observatorios costeros desde el marco de resiliencia.
  2. Dinámica espacio-temporal de los sistemas agroalimentarios y la malnutrición en México.
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Doctor
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  1. Estudio y análisis espacio-temporal de datos de salud.
  2. Dinámica espacio-temporal y visualización de datos en diversos contextos.
  3. Colección y visualización de datos geoespaciales en web - crowdsourcing y análisis.
  4. Análisis y búsqueda de representaciones óptimas de grandes volúmenes de datos.
  5. Análisis y modelación de datos urbanos que buscan acercarse al "tiempo real".
  6. Análisis, modelación y visualización de datos para apoyar procesos de tomas de decisiones.
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Doctor
SNI Nivel Candidato
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  1. Clasificación de texturas en fachadas mediante fusión de datos y aprendizaje profundo.
  2. Detección y clasificación de vegetación utilizando nubes de puntos 3D de LiDAR.
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Doctor
SNI Nivel Candidato
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  1. Modelado de inundaciones
  2. Super-resolución para datos LiDAR e imágenes satelitales.
  3. Visión estéreo para imágenes satelitales.
  4. Procesamiento de lenguaje natural para temas de suicidio en redes sociales.
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Doctor
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  1. Detección de objetos y clasificación de suelo en imágenes adquiridas con vehículos aéreos no tripulados (VANT) utilizando técnicas de aprendizaje máquina y visión por computadora.
  2. Evolución del detector de puntos de interés de Harris para mejorar el reconocimiento de acciones humanas en video (e.g. caminar, golpear, correr, brincar, etc.).
  3. Clasificación de árboles por especie utilizando imágenes digitales y descriptores diseñados mediante programación genética.
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Doctora
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  1. Productividad, especialización e innovación en las ciudades.
  2. Patrones desiguales de producción: especialización de las ciudades medias.
  3. Empleo y desigualdad en ciudades y metrópolis de México.
  4. Dinámicas, redes y funcionalidades en las ciudades medias.
  5. Análisis geoespacial y políticas públicas.
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Doctora
Joyce Valdovinos Ortega
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  1. Inequidad socio-espacial en el acceso a servicios urbanos.
  2. Sostenibilidad y resiliencia urbana antes y después de COVID-19.
  3. Políticas públicas e impacto ambiental de los procesos de metropolización.
  4. Territorialización y gobernanza de la gestión del agua.
  5. Asociaciones público-privadas en el manejo de servicios de agua y residuos.
  6. Agenda ambiental internacional y construcción de indicadores en el territorio.
  7. Agua, género y territorio: desafíos en tiempo y espacio.
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Doctor
SNI Nivel I
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  1. Diseño de algoritmos de desenvolvimiento de fase para aplicaciones SAR basados en transformadas de Fourier y regularización de Tikhonov.
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Maestro
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  1. Análisis de la sensitividad del paisaje al cambio ambiental global.
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Doctora
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  1. Análisis territoriales de la milpa maya desde una perspectiva socioecológica.
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Doctor
Alberto García Robledo
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  1. Algoritmo de Enrutamiento-Q para la Planeación Autoadaptable de Rutas Vehiculares con Múltiples Restricciones.

Integrantes asociados al Núcleo Académico Básico

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Doctora
SNI Nivel I
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Doctora
SNI Nivel I
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Doctor
SNI Nivel Candidato
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Doctor
SNI Nivel II
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Doctor
Coordinador del Laboratorio de Análisis Territorial y Participación Comunitaria
SNI Nivel Candidato
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Doctora
Coordinadora del Doctorado en Ciencias de Información Geoespacial
SNI Nivel I
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Doctora
Coordinadora del Posgrado en Movilidad y Logística
SNI Nivel I
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Doctora
SNI Nivel Candidato
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Doctor
Coordinador del Laboratorio Nacional de Geointeligencia
SNI Nivel I
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Doctor
Coordinador del Posgrado y de la Maestría en Ciencias de Información Geoespacial
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Doctora
SNI Nivel Candidato