Sede Ciudad de México

BECASCon registro en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) SEP-CONACYT

En caso de ser aceptado al Programa, en CentroGeo se hace el trámite de postulación para la beca del CONACYT.

Se amplía el plazo de registro de Solicitudes de Admisión hasta el 26 de junio de 2020

Examen de Auscultación-Diagnóstico 25 y 29 de junio de 2020

Enviar expediente completo junto con el pago, una vez recibido el expediente será revisado y se les avisará para que puedan solicitar y enviar las cartas de recomendación.

Coordinador: Dr. Pablo López Ramírez

Duración 2 años Programa

Actualmente vivimos un cambio cualitativo en la forma en la que se produce, analiza y usa la información con referencia geográfica. El acelerado desarrollo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs), las innovaciones tecnológicas como los sensores satelitales de alta resolución, los vehículos aéreos no tripulados (Drones) y movimientos como el Internet de las Cosas, están contribuyendo a un incremento en la cantidad de información disponible. Por otro lado, el desarrollo de tecnologías como el cómputo en la nube, ofrecen nuevas capacidades de almacenamiento, procesamiento y análisis. Además, la adopción de la información geográfica ya trascendió no sólo los dominios tradicionales como la gestión de recursos naturales y la gestión del territorio, sino que también ha salido del dominio académico tradicional (encarnado en las Ciencias de Información Geográfica), para incorporarse de lleno en emprendimientos privados y en el corpus de disciplinas académicas tan dispares como las Ciencias Sociales y las Ciencias de la Computación. 

Por otro lado, la sociedad actual enfrenta nuevos retos que demandan un nuevo tipo de compromiso con el desarrollo científico y tecnológico: cuestiones como el cambio ambiental global, la sustentabilidad, la seguridad ciudadana o la desigualdad económica, no pueden ser abordados y entendidos desde las disciplinas académicas tradicionales que tienden a compartimentalizar el conocimiento, requieren paradigmas interdisciplinarios que permitan atacar los problemas desde diferentes perspectivas teóricas y metodológicas, para la construcción de conocimiento relevante. 

Objetivos

Formar recursos humanos en Ciencias de Información Geoespacial, capaces de realizar investigación básica en los temas fundamentales de las CIG y/o de aplicar sus metodologías, herramientas y tecnologías para investigar fenómenos y problemáticas derivados de dinámicas territoriales, desde una perspectiva interdisciplinaria. 

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

Ciencias de Información Geoespacial

Tecnologías Geoespaciales

Estudios Territoriales

Fechas del proceso de selección de aspirantes a la Maestría en Ciencias de Información Geoespacial

Información y envío de documentación: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Propuestas de investigación

Doctor

José Luis Silván Cárdenas

SNI Nivel II

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1. Percepción remota de la región óptica para aplicaciones forestales, urbanas y forenses.
2. Estimación de variables biofísicas y modelado 3D con fotogrametría y LiDAR.
3. Modelos geoespaciales para localización de personas desaparecidas.

Doctora

Daniela Alejandra Moctezuma Ochoa

SNI Nivel I

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1. Clasificación del contenido de imágenes de satélite.
2. Estimación poblacional a través de imágenes de satélite.
3. Categorización de áreas verdes a través de imágenes de satélite.

Doctor

Carlos Vilalta Perdomo

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1. Geografía del crimen, violencia y desorden.
2. Aplicaciones de econometría espacial.
3. Aplicaciones de políticas públicas.
4. Sistemas de indicadores.

Doctor

Sergio Ivvan Valdez Peña

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1. Clasificación de uso de suelo utilizando imágenes satelitales multiespectrales y algoritmos de aprendizaje máquina.
2. Posicionamiento óptimo de una red de sensores para medir contaminación lumínica usando algoritmos evolutivos.
3. Análisis espacio temporal (Clusterización, clasificación y predicción) de delitos en México.
4. Clasificación de geoformas mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.

Doctor

José Mauricio Galeana Pizaña

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1. Vulnerabilidad costera de 7 observatorios costeros desde el marco de resiliencia.
2. Dinámica espacio-temporal de los sistemas agroalimentarios y la malnutrición en México.

Doctor

Rodrigo Tapia McClung

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1. Estudio y análisis espacio-temporal de datos de salud.
2. Dinámica espacio-temporal y visualización de datos en diversos contextos.
3. Colección y visualización de datos geoespaciales en web - crowdsourcing y análisis.
4. Análisis y búsqueda de representaciones óptimas de grandes volúmenes de datos.
5. Análisis y modelación de datos urbanos que buscan acercarse al "tiempo real".
6. Análisis, modelación y visualización de datos para apoyar procesos de tomas de decisiones.

Doctor

Jesús Arturo Monroy Anieva

SNI Nivel Candidato

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1. Clasificación de texturas en fachadas mediante fusión de datos y aprendizaje profundo.
2. Detección y clasificación de vegetación utilizando nubes de puntos 3D de LiDAR.

Doctor

Fabricio Espinosa Ortiz

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1. Planificación urbana y calidad de vida en las ciudades.
2. Movilidades cotidianas y nuevos modos de habitar.
3. Habitabilidad y derecho a la vivienda.
4. Imaginarios de la planificación metropolitana y promoción inmobiliaria en México.
5. Segregación urbana y seguridad ciudadana en zonas metropolitanas.

Doctor

Hugo Carlos Martínez

SNI Nivel Candidato

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1. Modelado de inundaciones
2. Super-resolución para datos LiDAR e imágenes satelitales.
3. Visión estéreo para imágenes satelitales.
4. Procesamiento de lenguaje natural para temas de suicidio en redes sociales.

Doctor

León Felipe Dozal García

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1. Detección de objetos y clasificación de suelo en imágenes adquiridas con vehículos aéreos no tripulados (VANT) utilizando técnicas de aprendizaje máquina y visión por computadora.
2. Evolución del detector de puntos de interés de Harris para mejorar el reconocimiento de acciones humanas en video (e.g. caminar, golpear, correr, brincar, etc.).
3. Clasificación de árboles por especie utilizando imágenes digitales y descriptores diseñados mediante programación genética.

Doctora

Claudia Tello de la Torre

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1. Productividad, especialización e innovación en las ciudades.
2. Patrones desiguales de producción: especialización de las ciudades medias.
3. Empleo y desigualdad en ciudades y metrópolis de México.
4. Dinámicas, redes y funcionalidades en las ciudades medias.
5. Análisis geoespacial y políticas públicas.

Doctora

Joyce Valdovinos Ortega

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1. Inequidad socio-espacial en el acceso a servicios urbanos.
2. Sostenibilidad y resiliencia urbana antes y después de COVID-19.
3. Políticas públicas e impacto ambiental de los procesos de metropolización.
4. Territorialización y gobernanza de la gestión del agua.
5. Asociaciones público-privadas en el manejo de servicios de agua y residuos.
6. Agenda ambiental internacional y construcción de indicadores en el territorio.
7. Agua, género y territorio: desafíos en tiempo y espacio.

Doctor

Alejandro Téllez Quiñones

SNI Nivel I

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1. Diseño de algoritmos de desenvolvimiento de fase para aplicaciones SAR basados en transformadas de Fourier y regularización de Tikhonov.

Maestro

Daniel María López López

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1. Análisis de la sensitividad del paisaje al cambio ambiental global.

Doctora

María Elena Méndez López

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1. Análisis territoriales de la milpa maya desde una perspectiva socioecológica.

Doctor

Alberto García Robledo

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1. Algoritmo de Enrutamiento-Q para la Planeación Autoadaptable de Rutas Vehiculares con Múltiples Restricciones.

Doctor

Jorge Paredes Tavares

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1. Análisis de tendencias de explotación de recursos hídricos subterráneos en zonas metropolitanas emergentes.
2. Configuración de territorios hidrosociales a partir de los procesos de trasvases intercuencas en México.