Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

MOOC: Introducción a la Geointeligencia Computacional

Inscríbete aquí: mexicox.gob.mx

Inscripciones del 16 de agosto al 03 de octubre de 2021

Acerca de este curso

En este curso aborda como tema central la Geointeligencia Computacional. En él se dan a conocer sus orígenes y su evolución a través de la historia haciendo énfasis en la influencia que de los avances científicos y tecnológicos han tenido durante dicha evolución, y cómo estos avances han derivado en nuevas aplicaciones de la Geointeligencia Computacional orientadas hacia los procesos de toma de decisiones para la solución de problemas en beneficio de la sociedad y el ambiente.

Este curso fue elaborado por un grupo de investigadores del Centro de Investigación en Ciencias de la Información Geoespacial, expertos en cada uno de los temas con la finalidad de ofrecer un panorama general de este campo de conocimiento.

Fechas importantes

 InicioConcluye
MOOC: Introducción a la Geointeligencia Computacional 02 de mayo de 2022 05 de junio de 2022
Inscripciones del 01 de abril y hasta el 22 de mayo de 2022

Proceso de inscripción

Los interesados en participar en este MOOC deberán ingresar en la página mexicox.gob.mx a partir del 01 de abril de 2022 e inscribirse al curso.

Modalidad

  • Uso de la plataforma MéxicoX.
  • E-learning: Asincrónica, donde el estudiante realiza sus actividades de manera independiente en el horario y lugar que mejor le convenga.

Duración

La duración del curso es de 40 horas lectivas distribuidas a lo largo de 5 semanas.

Costo

Gratuito.

Para saber más

Requisitos de admisión
Requisitos de admisión
Requerimientos técnicos
Requerimientos técnicos
Resultados del aprendizaje
Resultados del aprendizaje
Temario
Temario
Acreditación
Acreditación
Requisitos de admisión
  • Nivel escolar medio superior o superior.
  • Actitud creativa, innovadora y apertura al uso de tecnología.
  • Tener la necesidad de conocer cómo los datos geográficos apoyan a explicar y predecir fenómenos sociales y naturales.
Requerimientos técnicos
  • Acceso a YouTube
  • Contar con herramientas para descomprimir archivos en formato *.rar
Resultados del aprendizaje

Al terminar el curso, el estudiante será capaz de:

  • Identificar el origen de la Geointeligencia y describir su proceso de evolución y desarrollo a través del análisis de sucesos cronológicos descritos en el material de consulta con el fin de identificar campos de aplicación de esta área de conocimiento.
  • Identificar los distintos dispositivos e identificar las diferentes fuentes para la extracción de información geoespacial por medio de videos y lecturas con el fin de apreciar su aplicación en los procesos de toma de decisiones.
  • Identificar cómo se conforma el Big Data y su importancia como fuente de datos para la Geointeligencia mediante recursos teóricos.
  • Comprender la aportación de los datos generados a partir de dispositivos móviles al Big Data a través de la revisión del comportamiento de redes sociales.
  • Identificar la forma en la que se extraen datos de redes sociales a través de un lenguaje de programación con el fin de ser analizados para un caso de interés.
  • Identificar la aplicación de los datos que proporciona una imagen de satélite mediante la ejemplificación de su uso.
  • Distinguir las principales estructuras de organización de datos para su adecuado procesamiento mediante la forma en la que son almacenados.
  • Representar datos geoespaciales en estructuras de bases de datos con el fin de salvaguardar la información y hacer extracción de los mismos con base en criterios específicos.
  • Emplear funciones e instrucciones para la recuperación de información almacenada en una base de datos.
  • Diferenciar los algoritmos y técnicas para el aprovechamiento de datos geoespaciales y su relación con la minería de datos, mediante recursos teóricos.
  • Describir las diferentes técnicas de Machine Learning para la generación de conocimiento a partir de datos geoespaciales, mediante el diseño y creación de modelos computacionales.
  • Identificar las diferentes formas de representación de datos geoespaciales en mapas con base en su aplicación para los procesos de toma de decisiones.
  • Reconocer la importancia de la visualización de datos geoespaciales para los procesos de toma de decisiones, mediante el estudio de caso.
Temario*

El curso está constituido por los siguientes temas que se revisarán a lo largo de cinco semanas.

  1. Geointeligencia
  2. Big Data
  3. Extracción de datos Geoespaciales
  4. Representación del conocimiento
  5. La informática y su vínculo con la geointeligencia
  6. Formas de representación de datos geoespaciales para la toma de decisiones

*Temario sujeto a cambios

Acreditación

Se entrega una constancia emitida por la plataforma MéxicoX con un mínimo de 70.0 (setenta punto cero).

Integrantes asociados al Núcleo Académico Básico

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Doctor
SNI Nivel I
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Doctor
Coordinador de la Maestría en Geointeligencia Computacional
SNI Nivel I
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Doctor
Coordinador del Laboratorio Nacional de Geointeligencia
SNI Nivel I
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Doctor
Coordinador de la Especialidad en Geomática

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