Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial

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Dr. Juan Carlos Valdiviezo Navarro

Principales líneas de investigación:
Análisis digital de imágenes Reconocimiento de patrones Procesamiento de imágenes multiespectrales
Última actualización: Viernes, 06 Marzo 2020
PERFIL
Nombre
Juan Carlos Valdiviezo Navarro
Correo electrónico
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Unidad
CentroGeo Ciudad de México
Nombramiento
Cátedras CONACYT
en el área de
Percepción Remota
Grado de estudios
Doctorado en Ciencias, óptica
Semblanza

Graduado de Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez en 2005. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en la especialidad de Óptica en el año 2007 y en 2012 recibió el grado de Doctor en Ciencias en la misma especialidad, ambos por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Ha realizado estancias de investigación en el Instituto de Óptica “Daza de Valdés” en Madrid España y el Politécnico de Turín en Italia. En el periodo de 2012 a agosto de 2016 fue Profesor-Investigador en la Universidad Politécnica de Tulancingo. Actualmente es Catedrático del CONACYT adscrito a CentoGeo. Sus líneas de investigación son: percepción remota, procesamiento y análisis de imágenes, redes neuronales.

INVESTIGACION
SNI
Nivel I
Principales líneas de investigación
  • Análisis digital de imágenes
  • Reconocimiento de patrones
  • Procesamiento de imágenes multiespectrales
Publicaciones relevantes
  • A. Téllez-Quiñones, A. Salazar-Garibay, J. C. Valdiviezo-Navarro, F. J. Hernandez-Lopez, J. L. Silván-Cárdenas, "DInSAR method applied to dual-pair interferograms with Sentinel-1 data: a study case on inconsistent unwrapping outputs," International Journal of Remote Sensing, Vol. 41, No. 12, pp. 4662-4681 (2020).
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, K. J. Rodríguez-Robayo, L. Juárez, M. E. Méndez-López, A. Téllez-Quipones, "Possibilities of milpa identification in Yucatan through remote sensing techniques and Sentinel-2 data," Proc. of 1st. Int. Conf. Geospatial Information Sciences, pp. 79-85 (2019).
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, A. Téllez-Quiñones, M. Orozco-del-Castillo, A. A. López-Caloca, "Inland water body extraction in complex reliefs from Sentinel-1 satellite data," Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 13, No. 1, 016524 (2019).
  • A. Téllez-Quiñones, R. Legarda-Sáenz, A. Salazar-Garibay, J. C. Valdiviezo-Navarro, "Direct phase unwrapping method based on a local third-order polynomial fit," Applied Optics, Vol. 58, No. 2, pp. 436-445 (2019).
  • J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Téllez-Quiñones, A. Salazar-Garibay, A. López-Caloca, "Built-up index methods and their applications for urban extraction from Sentinel 2A satellite data: discussion," Journal of the Optical Society of America A, Vol 35, No. 1, pp. 35-44 (2018).
  • A. Téllez-Quiñones, J. C. Valdiviezo-Navarro, A. Salazar-Garibay, A. López-Caloca, "The retarded potential of a non-homogeneous wave equation: introductory analysis through Green functions," Revista Mexicana de Física E, Vol. 64, No. 1, pp. 16-25 (2018).
  • J. C. Valdiviezo, G. Urcid, E. Lechuga, "Digital restoration of damaged color documents based on hyperspectral imaging and lattice associative memories," Signal, Image and Video Processing, Vol. 11, No. 5, pp. 937-944 (2017).
  • Juan C. Valdiviezo, Anna Carbone, "Fractal analysis for natural resources management," SPIE Newsroom, DOI: 10.1117/2.1201505.005988 (2015).
  • G.X. Ritter, G. Urcid, J.C. Valdiviezo, "Two lattice metrics dendritic computing for pattern recognition," IEEE Proc.: Fuzzy Systems, WCCI, pp, 45-52 (2014).
  • J.C. Valdiviezo, G. Urcid, "Lattice algebra approach to multispectral analysis of ancient documents," Applied Optics, Vol. 52, No. 4, pp. 674-682 (2013).
  • R. Redondo, G. Bueno, J.C. Valdiviezo, R. Nava, G, Cristóbal, O. Deniz, M. García, J. Salido, "Autofocus evaluation for brightfield microscopy pathology," Journal of Biomedical Optics, Vol. 17, No. 3, pp. 0360081-0360088 (2012).
  • J.M. Mateos-Pérez, R. Redondo, R. Nava, J. C. Valdiviezo, G. Cristóbal, B. Escalante-Ramírez, M.J. Ruiz-Serrano, J. Pascau, M. Desco, "Comparative evaluation of autofocus algorithms for a real-time system for automatic detection of Mycobacterium tuberculosis," Journal of Cytometry Part A, Vol. 81A, No. 3, pp. 213-221 (2012).
  • G. Urcid, J.C. Valdiviezo-N, G.X. Ritter, "Lattice algebra approach to color image segmentation," Journal of Mathematical Imaging and Vision, Vol. 42, No. 2-3, pp. 150-162 (2011)
Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento: Maestría y Doctorado en CIG
Ciencias de Información Geoespacial
Núcleo Académico Básico
Diplomado en Análisis de Información GeoespacialMOOC: Introducción a la Geointeligencia Computacional
Docencia
  • Introducción a la Percepción Remota
  • Procesamiento de imágenes satelitales radar y ópticas
  • Procesamiento digital de imágenes
Formación de capital humano
  • Wendy Barrera García, Análisis multi-temporal de imágenes satelitales para el monitoreo de recursos naturales, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, en proceso.
  • Carlos David Espinosa Cabrera, Redes neuronales dendríticas para el reconocimiento de patrones, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, 19 de septiembre de 2016.
  • Edwin Lechuga Salem, Restauración virtual de documentos históricos usando técnicas del procesamiento multiespectral de imágenes, Maestría en Computación Óptica (PNPC), Universidad Politècnica de Tulancingo, 13 de marzo de 2015.
  • Laura Yesica Mera González, Análisis de imágenes digitales para el diagnóstico del melanoma cutáneo usando el color y la textura como factores discriminantes, Maestría en Computación Óptica (PNCP), 22 de mayo de 2015.
Enlaces

http://mid.geoint.mx/site/publicacion/id/54.html

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