- SNI
- Nivel Candidato
- Principales líneas de investigación
Creación de algoritmos bioinspirados para la detección de objetos, esto se refiere a la capacidad de los sistemas para identificar y ubicar objetos en una escena a través de una imagen o video. Por ejmplo, utilizan redes profundas conocidas y previamente entrenadas para detectar trampas ecológicas como paneles solares y estacionamientos utilizando imágenes satelitales de Google Earth, como insumo para el estudio sobre trampas ecológicas para insectos semiacuáticos en zonas urbanas de Aguascalientes, México.
Otra línea de investigación trata sobre la detección de plagas mediante el uso de imágenes aéreas multiespectrales adquiridas por una cámara montada en un dron para el seguimiento forestal. A principios de 2022, junto con algunos colegas de CentroGeo, diseñamos un algoritmo para la detección de muérdago en el área de conservación forestal de la Ciudad de México, usando Programación Genética. Ahora, estamos ampliando el área de estudio a zonas urbanas. Este tipo de tecnología también puede usarse en agricultura de precisión como parte de la maquinaria agrícola para monitorear cultivos y detectar y controlar enfermedades en las plantas.
También forma parte de un grupo de investigación para el Reconocimiento de acciones humanas. Lo que pretenden crear es un algoritmo que reconozca las acciones que están siendo captadas por una cámara de vídeo de vigilancia. Sin embargo, esto también es útil para la categorización automática de contenido de video, videojuegos, monitoreo de salud e interacción humano-computadora.
- Publicaciones relevantes
Mejia-Zuluaga PA, Dozal L, Valdiviezo-N. JC. Genetic Programming Approach for the Detection of Mistletoe Based on UAV Multispectral Imagery in the Conservation Area of Mexico City. Remote Sensing. 2022, 14(3), 801.
León Dozal, José L. Silván-Cárdenas, Daniela Moctezuma, Oscar S. Siordia, Enrique Naredo. 2018. Evolutionary approach for detection of buried remains using hyperspectral images. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 84 (7), 435-450.
León Dozal, Gustavo Olague, Eddie Clemente, Daniel E. Hernández. 2014. Brain Programming for the Evolution of an Artificial Dorsal Stream. Cognitive Computation, 1-30.
- Núcleo Académico Básico
-
Maestría en Movilidad y LogísticaEspecialidad en Movilidad y Logística
- Docencia
Cursos:
Herramientas matemáticas para la visión por computadora.
Computación Evolutiva.
- Formación de capital humano
Co-dirección de Tesis:
José Guillermo Batista Ortiz. Maestría en Movilidad y Logística. CentroGeo. 2020.
Paola Andrea Mejía Zuluaga. Maestría en Ciencias de la Información Geoespacial. CentroGeo. 2021.
- Enlaces
Google Scholar