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Acerca de este curso
En este Diplomado se abordan, tanto los aspectos físico-teóricos como las aplicaciones prácticas de la observación terrestre usando imágenes satelitales y datos LIDAR. De manera general, durante la primera parte del curso se describen los fundamentos físicos y matemáticos involucrados en la observación terrestre, así como los principios de Cartografía y Sistemas de Información Geográfica; posteriormente, en el curso se explicará el análisis y procesamiento de imágenes ópticas y de radar de apertura sintética, así como el manejo de nubes de puntos 3D.
Modalidad
El curso es totalmente a distancia y se utilizan dos modalidades:
- Asíncrono (E-learning): donde el estudiante realiza sus actividades de manera independiente, gestiona su propio tiempo y elige el lugar que mejor le convenga para la realización de sus actividades.
- Síncrono (On-line): donde se realizan sesiones semanales previamente establecidas para el intercambio de conocimientos con el docente.
Duración
La duración del curso es de 145 horas lectivas, más 25 horas de sesiones síncronas con los(as) experto(as) en contenidos, distribuidas a lo largo de 14 semanas.
Costo
Costo promocional por lanzamiento $26,100.00 pesos mexicanos o su equivalente en dólares acorde al tipo de cambio del día en que se efectúe el pago.
Proceso de inscripción
- Requisitar el siguiente formulario DPRAOT.
- Cubrir el 25% del costo de la matrícula para iniciar el proceso de inscripción.
- Una vez requisitado el formulario, recibirá notificación por correo electrónico para realizar la evaluación diagnóstica y concretar la inscripción.
Fechas importantes
| |
Inicio |
Concluye |
| Periodo de duración del curso |
19 de agosto de 2024 |
24 de noviembre de 2024 |
| Periodo de inscripciones |
29 de julio de 2024 |
16 de agosto de 2024 |
Para saber más
Resultados del aprendizaje
Temario*
Módulo 1. Introducción a la percepción remota
- Sistemas espaciales de observación.
- Fundamentos físicos.
Módulo 2. Principios matemáticos
- Números complejos, espacios vectoriales y matrices.
- Cálculo diferencial sobre campos vectoriales reales.
- Transformada de Fourier, filtrado en frecuencia y representación de sistemas lineales mediante convolución.
Módulo 3. Conceptos de cartografía y Sistemas de Información Geográfica
- Conceptos básicos de cartografía.
- Principios de los Sistemas de Información Geográfica.
Módulo 4. Análisis de imágenes ópticas
- Adquisición e interpretación.
- Preprocesamiento de la información de los sensores ópticos.
- Realces de imágenes.
- Extracción y análisis de la información obtenida con clasificación no supervisada y supervisada.
Módulo 5. Análisis de imágenes Radar de Apertura Sintética
- Interpretación digital de imágenes Radar de Apertura Sintética.
- Procesamientos básicos de imágenes Radar de Apertura Sintética.
Módulo 6. Procesamiento de nubes de puntos 3D
- Fundamentos de la fotogrametría.
- Fundamentos de sistemas LiDAR.
- Conceptos básicos del procesamiento de nubes de puntos 3D LiDAR.
*Temario sujeto a cambios.
Resultados del aprendizaje
Al terminar el curso, el estudiante será capaz de:
- Comprender las características de los sistemas de Percepción Remota pasivos y activos, conocerá misiones espaciales específicas y sus aplicaciones; además, identificará las características principales de la radiación electromagnética y sus procesos físicos de interacción con la materia, los cuales son la base para el registro de imágenes por medio de sensores remotos.
- Identificar distintos tópicos de matemáticas como la teoría de distribuciones, los campos vectoriales y las transformadas de Fourier, en la construcción y descripción de la formación de imágenes de radar e imágenes ópticas, así como las herramientas o procesos matemáticos básicos para la implementación de preprocesamientos aplicados a estos tipos de datos.
- Comprender el concepto de escala para su implementación en el análisis territorial e identificará las bases de los sistemas de información geográfica en el contexto de la Percepción Remota.
- Analizar e interpretar imágenes de satélites de tipo óptico, así como comprender el uso de productos de las familias de satélites Landsat y Sentinel-2 para aplicaciones en el seguimiento y monitoreo de los recursos naturales. Desarrollará los conocimientos teóricos y habilidades prácticas necesarias para el procesamiento y post-procesamiento de datos multiespectrales, como son: corrección atmosférica, técnicas de filtrado, realce por Pansharpening, Índices espectrales, métodos de clasificación y validación; lo anterior, por medio del uso de software libre.
- Describir el proceso de formación de una imagen radar, interpretada como señal compleja y como producto de convolución. Conocerá las causas de las distorsiones radiométricas y geométricas presentes en estas imágenes y será capaz de realizar las correcciones o pre-procesamientos necesarios, mediante un software libre de procesamiento de imágenes satelitales, para su posterior análisis e interpretación.
- Desarrollar modelos 3D digitales a partir del procesamiento de nubes de puntos obtenidos mediante técnicas fotogramétricas o de sistemas LiDAR, para aplicaciones como: la segmentación y clasificación de vegetación y edificación presentes en los modelos digitales de entornos urbanos.
Requisitos de admisión
- Contar con nivel mínimo de Licenciatura o equivalente.
- Conocimientos básicos de álgebra lineal, cálculo vectorial y programación.
- Iniciativa para el estudio independiente.
- Lectura y comprensión de textos en inglés.
- Disponibilidad para asistir a las Sesiones Síncronas los viernes de 16:00 a 18:00 horas (hora del Centro de México).
Requisitos técnicos
- Contar con conexión a Internet.
- Tener una webcam (cámara) y diadema (audífonos).
- Una computadora portátil o de escritorio con las siguientes características mínimas: Procesador Intel i5, Ryzen 5 o equivalente; 8 GB de memoria RAM, 500 GB de almacenamiento interno.
- Acceso a YouTube.
Acreditación
Se entrega una constancia emitida por CentroGeo con un mínimo de 70.00 (setenta) puntos en cada uno de los módulos con la realización total de evaluaciones.
Tipos de evaluación:
- Diagnóstica: Se realiza previo al curso, para identificar habilidades de análisis y comprensión de textos, así como de razonamiento matemático indispensables para ingresar al curso.
- Formativa: La calidad de participación en las actividades, el trabajo individual y colaborativo mediante la retroalimentación docente.
- Sumativa: Diseño de productos y actividades ponderadas que al final cuantifican la calificación final.
